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Syllabus

I. Espacio de Probabilidad

  • Definiciones básicas de probabilidad axiomática.

  • Análisis Combinatorio

  • Concepto de Independencia.

  • Probabilidad Total. 

  • Teorema de Bayes

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II. Variables Aleatorias

  • Conceptos básicos, funciones de Densidad.(P.M.F./P.D.F.)  y de Distribución (C.D.F).

  • Familias Paramétricas Discretas.

  • Familias Paramétricas Continuas.

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III. Momentos 

  • Esperanza y Varianza de variables aleatorias y de sus funciones.

  • Momentos  de las variables.

  • Funciones Generadoras de Momentos.

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IV. Teoremas Límite

  • Vectores aleatorios y distribuciones conjuntas.

  • Ley de los Grandes Números.

  • Teorema de Límite Central.

  • Simulación.

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  • Exámenes 75%

  • Tareas 15%

  • Trabajo Final 10%

Si el promedio de exámenes presenciales es mayor a 5.5

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