top of page
Syllabus
I. Espacio de Probabilidad
-
Definiciones básicas de probabilidad axiomática.
-
Análisis Combinatorio
-
Concepto de Independencia.
-
Probabilidad Total.
-
Teorema de Bayes
​
II. Variables Aleatorias
-
Conceptos básicos, funciones de Densidad.(P.M.F./P.D.F.) y de Distribución (C.D.F).
-
Familias Paramétricas Discretas.
-
Familias Paramétricas Continuas.
​
III. Momentos
-
Esperanza y Varianza de variables aleatorias y de sus funciones.
-
Momentos de las variables.
-
Funciones Generadoras de Momentos.
​
IV. Teoremas Límite
-
Vectores aleatorios y distribuciones conjuntas.
-
Ley de los Grandes Números.
-
Teorema de Límite Central.
-
Simulación.
​
-
Exámenes 75%
-
Tareas 15%
-
Trabajo Final 10%
Si el promedio de exámenes presenciales es mayor a 5.5
bottom of page